AI Literacy strategisch aufbauen: Taskforce-Ansatz | Alphabees

Künstliche Intelligenz verändert die Hochschullandschaft grundlegend. Während einzelne Lehrende und Fachbereiche bereits experimentieren, stehen viele Bildungseinrichtungen vor der Frage: Wie lässt sich AI Literacy systematisch und nachhaltig in der gesamten Organisation verankern? Die TU Berlin geht diesen Weg mit einer eigens eingerichteten Taskforce – ein Ansatz, der wertvolle Erkenntnisse für Entscheiderinnen und Entscheider im Bildungsbereich liefert.

Von der Initiative zur Struktur: Der Taskforce-Ansatz

Die Herausforderung ist bekannt: An großen Bildungseinrichtungen entstehen KI-Initiativen oft dezentral und unkoordiniert. Einzelne Fachbereiche entwickeln eigene Lösungen, während andere noch zögern. Die TU Berlin hat erkannt, dass dieser Zustand weder nachhaltig noch skalierbar ist. Die Antwort: eine Taskforce AI Literacy mit klarem Mandat des Präsidiums.

Der strategische Mehrwert dieses Ansatzes liegt in der systematischen Bündelung unterschiedlicher Perspektiven. Die Taskforce vereint Vertreterinnen und Vertreter aus:

• Forschung und Lehre
• Zentraler Verwaltung
• Studierendenschaft
• Personalrat und Datenschutz

Diese interdisziplinäre Besetzung ermöglicht es, Zielkonflikte frühzeitig zu identifizieren und tragfähige Kompromisse zu entwickeln. Für Bildungsverantwortliche bedeutet das: Der Aufbau von AI Literacy gelingt nicht durch Einzelmaßnahmen, sondern durch strukturierte Prozesse mit breiter Beteiligung.

Leitsätze als strategischer Kompass

Ein zentrales Element der Taskforce-Arbeit ist die Entwicklung von Leitsätzen. Diese bilden den Orientierungsrahmen, auf dem später konkrete Leitlinien und Handlungsangebote aufbauen. Der Ansatz folgt einer klaren Logik:

Leitsätze:

Definieren die Vision und grundlegende Haltung der Institution zum Umgang mit KI.

Leitlinien:

Konkretisieren die Leitsätze für verschiedene Anwendungsbereiche wie Studium, Lehre und Verwaltung.

Handreichungen:

Bieten praktische Orientierung mit Checklisten und Entscheidungshilfen für den Alltag.

Interessant ist die Erkenntnis, dass diese Ebenen in der Praxis nicht streng sequenziell entwickelt werden müssen. An der TU Berlin existieren bereits Handreichungsentwürfe und lebendige Leitlinien für Studium und Lehre, während die übergeordneten Leitsätze noch finalisiert werden. Diese parallele Entwicklung erfordert allerdings kontinuierliche Abstimmung, um Konsistenz zu gewährleisten.

AI Literacy ganzheitlich denken

Was bedeutet AI Literacy konkret? Die Diskussionen in der Taskforce haben drei zentrale Dimensionen herausgearbeitet:

• Technische Kompetenz im Umgang mit KI-Systemen
• Rechtliches und ethisches Bewusstsein
• Kritische Reflexionsfähigkeit

Besonders die ethische Dimension verdient Aufmerksamkeit. Interne Umfragen zeigen, dass Umweltbewusstsein und soziale Verantwortung für viele Hochschulangehörige zentrale Anliegen sind. AI Literacy bedeutet daher auch, den Ressourcenverbrauch von KI-Systemen kritisch zu hinterfragen und den gesellschaftlichen Mehrwert abzuwägen.

Für Bildungseinrichtungen ergibt sich daraus eine wichtige Erkenntnis: KI-Kompetenz beschränkt sich nicht auf die Bedienung von Tools. Sie umfasst das Verständnis für den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen – von der Entstehung über den Einsatz bis zu den gesellschaftlichen Auswirkungen.

Governance als Schlüsselherausforderung

Neben dem Kompetenzaufbau stellt die Governance eine zentrale Herausforderung dar. Hochschulen müssen klären, wie KI-Tools rechtskonform beschafft und eingesetzt werden können. Die Komplexität ist erheblich: Datenschutz, Urheberrecht, Informationssicherheit und Personalvertretung müssen berücksichtigt werden.

Die praktische Frage lautet: Welche Verantwortung kann dezentral getragen werden, und wo braucht es zentrale Unterstützung? Eine vollständig zentrale Prüfung jeder KI-Anwendung ist bei der Vielfalt der Tools und Einsatzszenarien kaum realistisch. Gleichzeitig wünschen sich viele Hochschulangehörige mehr Orientierung und Rechtssicherheit.

Die TU Berlin arbeitet daher an einer Methodik zur Evaluierung der eigenen Governance-Fähigkeit im KI-Kontext. Das Ziel ist ein schlankes, übertragbares Verfahren, das systematisch prüft, ob bestehende Strukturen den Anforderungen aus KI-Verordnung, Datenschutz und institutionellen Leitsätzen genügen.

Beteiligung und Kommunikation als Erfolgsfaktoren

KI wird emotional und kontrovers diskutiert. Umso wichtiger ist eine durchdachte Kommunikationsstrategie. Die Erfahrungen der TU Berlin zeigen, dass Transparenz und Beteiligungsmöglichkeiten entscheidend für die Akzeptanz sind.

Bewährte Formate umfassen:

• Offene Informationsveranstaltungen des Präsidiums
• Umfragen zur Erhebung von Bedarfen und Einstellungen
• Transparente Kommunikation der Ergebnisse und nächsten Schritte
• Experimentierräume in den Fakultäten

Die Beteiligung an KI-Umfragen war höher als erwartet – ein Indikator dafür, dass das Thema viele Menschen anspricht. Diese positive Dynamik gilt es aufzugreifen und in strukturierte Prozesse zu überführen.

Von der Strategie zur Praxis: Die Rolle von KI-Tutoren

Strategische Rahmenwerke sind wichtig, doch AI Literacy entsteht letztlich durch praktische Erfahrung. Hier zeigt sich eine Lücke: Während Leitsätze und Leitlinien entwickelt werden, fehlt es oft an niedrigschwelligen Möglichkeiten, KI im Lernalltag zu erproben.

KI-gestützte Lernbegleiter können diese Lücke schließen. Der Alphabees KI-Tutor für Moodle ermöglicht es Lernenden, in einem geschützten Umfeld Erfahrungen mit KI zu sammeln. Als 24/7-Lernbegleiter unterstützt er individuelle Lernprozesse und fördert gleichzeitig einen reflektierten Umgang mit KI-Systemen.

Für Bildungsverantwortliche bietet die Integration eines KI-Tutors mehrere Vorteile: Die Technologie ist direkt in bestehende Moodle-Kurse eingebettet, erfordert keine separate Infrastruktur und ermöglicht praktische AI Literacy im Lernkontext. Studierende und Lehrende können so Erfahrungen sammeln, die über theoretisches Wissen hinausgehen.

Fazit: AI Literacy als Teil der Organisationskultur

Die Arbeit der Taskforce AI Literacy an der TU Berlin verdeutlicht: Der Aufbau von KI-Kompetenzen ist kein Projekt mit definiertem Ende, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Das eigentliche Zielbild besteht darin, dass AI Literacy in einigen Jahren nicht mehr als separates Thema behandelt wird, sondern selbstverständlicher Teil der Organisationskultur ist.

Für Entscheiderinnen und Entscheider im Bildungsbereich ergeben sich daraus klare Handlungsfelder: die Einrichtung interdisziplinärer Taskforces, die Entwicklung eines kohärenten Rahmenwerks aus Leitsätzen und Leitlinien, die Klärung von Governance-Strukturen sowie die Schaffung praktischer Erprobungsräume. KI-Tutoren wie der Alphabees Moodle-Tutor können dabei als niedrigschwelliger Einstieg dienen, der theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung verbindet.

Häufig gestellte Fragen